Les chercheurs de Facebook ont développé un nouvel outil pour cet ami qui ne semble jamais avoir les yeux ouverts sur les photos que vous prenez.
Facebook fera tout ce qu’il faut pour vous encourager à partager plus de contenu. La société est prête à utiliser l’intelligence artificielle pour sauver des photos gâchées par un clignement des yeux accidentel.
Dans un article de recherche publié cette semaine, deux ingénieurs de Facebook décrivent une nouvelle méthode qui utilise le machine learning pour retoucher les yeux fermés sur les photos. La méthode est pour l’instant au stade de recherche, il n’y a donc aucune garantie que Facebook introduira une telle fonctionnalité sur son site Web ou ses applications, même si cela semble être une forte possibilité. Comme le remarquent les chercheurs, il existe déjà de nombreux outils de retouche photo qui peuvent corriger les yeux rouges ou lisser les imperfections, alors pourquoi n’y en a-t-il pas qui résout le problème des clignements accidentels ?
Le système fonctionne à l’aide d’une méthode de machine learning appelée réseau accusatoire génératif ou GAN. C’est une technique qui s’est révélée particulièrement habile pour générer des images, et elle a déjà été mise au travail en créant de fausses célébrités, en changeant le temps dans les vidéos, et même en concevant des vêtements. Ainsi, le clignotement des yeux n’est absolument pas un défi.
Pour que le système puisse éditer une photo avec succès, il doit d’abord apprendre à quoi ressemblent normalement les yeux d’un utilisateur. Cela signifie l’entraîner sur des images de personnes quand elles ne clignotent pas. À partir de là, le logiciel obtient une idée de la forme et de la couleur de ses yeux et peut ensuite remplir cette information pour des images où la personne cligne des yeux. (Ce processus est appelé «in-painting».) Ce n’est pas une solution parfaite, et l’I.A. a du mal à éditer les lunettes, les longues franges et les visages capturé à des angles extrêmes. Mais quand cela fonctionne, cela crée des faux incroyablement réalistes comme ceux que vous voyez ci-dessus.
Les tweaks d’I.A. comme ça vont seulement devenir plus commun. Des sociétés de logiciels telles qu’Adobe et Pixelmator travaillent sur un certain nombre de fonctionnalités de machine learning qui permettent à quiconque d’éditer des images avec peu de compétences techniques. Dans un avenir pas trop lointain, l’intelligence artificielle apportera non seulement de petits changements, mais générera de toutes nouvelles photos et vidéos.
Cela va évidemment créer des problèmes pour la société, car il devient plus facile pour quiconque de simuler des preuves visuelles. Mais il y a aussi des défis à court terme, y compris pour Facebook. Après tout, l’entreprise revendique fréquemment son site comme un lieu pour l’expression authentique, alors cela donnera-t-il aux gens des outils IA pour changer leur apparence ? Et si oui, où va-t-il fixer la limite ? Modifier un clin d’oeil semble assez inoffensif, mais des changements plus substantiels pourraient être problématiques. L’édition I.A. ne fait que commencer.
