Tesla a tenu une conférence de presse dimanche pour annoncer que la société publiera la version 8.0 de son système Autopilot via une mise à jour logicielle over the air.
Le PDG de Tesla, Elon Musk, a annoncé que la société va sortir une mise à jour de son logiciel Autopilot pour ses véhicules, une mise à niveau qui va changer la façon dont ses voitures « voient » le monde autour d’elles.
La fonction Autopilot a été sous le feux des projecteurs dernièrement, et pour une bonne raison. Le 7 mai, un modèle S a été impliqué dans une collision mortelle alors que le système semi-autonome était actif, provoquant des critiques généralisées de la technologie. Certains sont allés jusqu’à appeler l’Autopilot « un wannabe sans surveillance», mais Musk est prompt à souligner qu’il est statistiquement plus sûr que le conducteur humain moyen – et qu’il a certainement sauvé quelques vies. Tesla modifie constamment le logiciel pour améliorer ses capacités et la sécurité, aboutissant à ce qui semble être la mise à niveau la plus importante jamais publiée.
https://twitter.com/elonmusk/status/771005524322033665
Actuellement, les véhicules Tesla utilisent principalement des caméras pour balayer la route, mais avec l’Autopilot 8.0, les véhicules électriques se pencheront davantage sur la technologie radar pour se déplacer en toute sécurité. Les capteurs eux-mêmes ont été inclus sur tous les produits du constructeur depuis octobre 2014, mais ils ont été utilisés comme un supplément à la caméra. Le radar occupera alors le rôle de capteur de contrôle principal, un changement majeur et un défi d’après la société.
L’avantage le plus évident à l’utilisation du radar est une capacité accrue pour détecter des objets dans des situations de faible visibilité: pluie, brouillard, neige, et ainsi de suite. Espérons que cela permettra aux conducteurs d’utiliser l’Autopilot dans des zones en dehors de la Californie, perpétuellement ensoleillée, pour tester le système dans diverses conditions.
Cela dit, Tesla admet qu’il y a des inconvénients à l’utilisation du radar, comme les reflets des objets métalliques et la distorsion de la taille. Pour lutter contre cela, le constructeur automobile a mis au point un processus d’analyse plus détaillée et met l’accent sur un fleet learning plus poussé pour ses voitures. Concrètement, cela signifie que les véhicules Tesla seront en mesure de communiquer entre eux pour ne pas tenir compte des objets fixes comme les panneaux de signalisations ou des ponts routiers, ce qui diminuera le nombre de fausses alertes. Pour cela, le parc de véhicules va d’abord noter la position de ces éléments pour établir une « whitelist géocodée », afin que ces données puissent être utilisées à l’avenir.
