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Facebook rend sa technologie de compression d’image accessible à tous

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Afin de garantir la facilité de téléchargement d’images en haute qualité sur Internet, Facebook vient de rendre accessible à tous un outil pratique appelé Spectrum.

Les téléphones dotés d’appareils photo de 48 mégapixels sont maintenant disponible sur le marché. Par exemple, il y a quelques jours, Xiaomi a présenté le Redmi Note 7 et sa caméra de 48 mégapixels. Ces appareils sont capables de produire des photos plus grandes et plus riches, ce qui conduit forcément à des fichiers plus volumineux. La plupart des applications doivent compresser les photos que vous téléchargez. Plus le fichier est volumineux, plus vous utilisez de données et plus le téléchargement prend de temps.

Facebook a décidé d’aider les petits développeurs à répondre au besoin de compression d’images en publiant la technologie qu’il a développée pour les téléchargements d’images plus rapides en tant qu’outil open source. Cet outil s’appelle Spectrum et peut être intégré à des projets iOS et Android. Vous le rencontrerez donc probablement sur des applications autres que Facebook, quelle que soit la plateforme que vous utilisez.

Facebook a dévoilé Spectrum à la conférence droidcon SF. La bibliothèque est disponible au téléchargement aujourd’hui à partir de sa page GitHub. Bien que le noyau de Spectrum soit écrit en C ++, Facebook a également publié les API Java et Objective-C afin de faciliter l’utilisation de cet outil.

Jusqu’ici, Facebook n’était pas exactement connu pour avoir une compression d’image fantastique. Si vous téléchargez régulièrement des photos via son application mobile, vous pouvez même vous rendre compte que ses pouvoirs d’optimisation sont un peu faible. Mais avec Spectrum, le réseau socia de Mark Zuckerberg indique avoir « amélioré la fiabilité et la qualité des téléchargements d’images dans [ses] applications » et que l’outil peut réduire la taille des fichiers jusqu’à 15% tout en préservant leur qualité. Pour cela, il travaille sur la taille des fichiers et améliorer leur recadrage, le redimensionnement et le transcodage.

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