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Des chercheurs connectent trois cerveaux humains pour jouer en équipe à Tetris

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Des chercheurs créant un «réseau social de cerveaux connectés» qui permet à trois personnes de se faire part de leurs pensées. Le but ? Jouer à Tetris.

À quoi ressemblera la communication dans un avenir lointain ? S’il y a un jour nous serons réellement en mesure de projeter nos pensées dans le cerveau de quelqu’un d’autre, nous pourrions peut-être nous rapprocher un peu plus de ce scénario.

Des chercheurs de l’Université de Washington, où la première interface cerveau-homme non-invasive a été réalisée en 2013, ont révélé BrainNet, décrit comme un réseau social «cerveau à cerveau».

Le travail décrit dans un article explique comment BrainNet utilise la technologie pour envoyer des signaux à différents cerveaux. Ne vous attendez pas à des pouvoirs de style Charles Xavier de X-Men. Le système a utilisé trois personnes: deux qui envoient les signaux cérébraux et une qui les reçoit. Tous les participants sont connectés à un électroencéphalogramme qui enregistre l’activité électrique dans le cerveau, tandis que la personne qui reçoit les signaux est également connectée à un appareil qui provoque la stimulation magnétique transcrânienne, qui stimule les réactions dans le cerveau.

Les trois sujets ont été liés pour jouer à un jeu simple du style Tetris. Les émetteurs, qui pouvaient voir l’ensemble de l’écran, se concentraient sur une LED clignotante de 15Hz s’ils souhaitaient faire pivoter l’une des pièces. Cela générerait des ondes cérébrales à la même fréquence, qui seraient transmises au récepteur. Cette personne, qui ne pouvait voir que les pièces qui tombaient, reçoit les signaux, qui sont ensuite convertis par la stimulation magnétique transcrânienne en un point de lumière dans leur vision, indiquant que le bloc doit être tourné.

Avec 15 personnes réparties sur cinq groupes de trois, la précision globale était de 81,25%, ce qui est encore plus impressionnant si l’on considère que les chercheurs ont parfois demandé à l’un des émetteurs d’envoyer des signaux incorrects, laissant ainsi au destinataire le choix de l’instruction correcte.

«En utilisant uniquement les informations fournies par BrainNet, les destinataires peuvent apprendre à différencier la fiabilité des informations transmises à leur cerveau par d’autres sujets et à choisir l’émetteur le plus crédible», ont déclaré les chercheurs. « Cela rend l’échange d’informations médiatisé par BrainNet similaire à la communication sociale réelle, ce qui nous rapproche d’un » réseau social de cerveaux « . »

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