L’équipe Medical Brain de Google est en train de former une I.A. pour prédire le risque de décès chez les patients hospitalisés.
Google est en train de battre les hôpitaux à leur propre jeu, au moins en ce qui concerne l’évaluation des risques de décès. L’équipe Medical Brain de Google a commencé à former son système d’intelligence artificielle pour évaluer le risque de décès chez les patients hospitalisés, et les résultats sont pour le moment plus précis que ceux fournis par les outils médicaux existants.
Google a d’abord détaillé son nouveau système dans un article publié dans la revue Nature du mois de mai. À ce moment, les chercheurs de l’entreprise ont noté: «Ces modèles ont surpassé les modèles prédictifs traditionnels et cliniquement utilisés dans tous les cas. Nous croyons que cette approche peut être utilisée pour créer des prédictions précises et évolutives pour divers scénarios cliniques. «
Les résultats, bien sûr, sont plutôt morbides. Hélas, les algorithmes de Google ne cherchent pas des moyens de sauver les gens, simplement à quel point ils sont susceptibles de battre les probabilités. Dans une étude de cas majeure, Google a utilisé son I.A. pour évaluer une patiente atteinte d’un cancer du sein. Dans les 24 heures qui ont suivi son admission à l’hôpital, le système de Google lui a donné un risque de mourir à l’hôpital de 19,9%, ce qui été significativement plus élevé que la probabilité de 9,3% des médecins de l’hôpital. Malheureusement, moins de deux semaines plus tard, la patiente est décédée.
Alors, comment Google l’a-t-il fait? L’I.A. a examiné les 175 639 points de données trouvés dans les dossiers médicaux électroniques de la patiente, ce qui comprenait l’interprétation et l’évaluation des notes manuscrites. Comme dit Google, l’inclusion de toutes ces informations est ce qui différencie cette intelligence artificielle des approches précédentes.
« En général, les travaux antérieurs se sont concentrés sur un sous-ensemble de fonctionnalités disponibles dans le EHR, plutôt que sur toutes les données disponibles dans celui-ci, qui comprend des notes cliniques en texte libre, ainsi que de grandes quantités de données structurées et semi-structurées », peut-on lire dans le document de Google.
Au total, Google a analysé 216 221 hospitalisations et 114 003 patients, ce qui représente plus de 46 milliards de points de données provenant de tous les EHR. Et ses résultats sont particulièrement prometteurs pour les professionnels de la santé. La capacité de Google à analyser de manière efficace et précise les piles et les piles de données pourrait être une véritable aubaine pour les hôpitaux, ce qui se traduirait par une amélioration des soins aux patients.
Allant de l’avant, Google veut travailler sur des outils pour l’I.A. qui peuvent prédire non seulement le risque de décès, mais aussi les symptômes et les maladies. Le géant de la technologie n’est pas étranger à l’industrie des soins de santé, en particulier en ce qui concerne la prédiction. Plus tôt en 2018, DeepMind a travaillé avec le ministère américain des Anciens Combattants, examinant ses 700 000 dossiers médicaux et prédisant des changements potentiellement mortels dans l’état des patients. Et Google veut également fournir aux médecins un système de reconnaissance vocale qui réduirait la pratique intensive de l’écriture de notes.
