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L’équipe de Google Brain a réussi à développer un nouvel un algorithme qui utilise une IA pour avoir des images de meilleure qualité.

Jusqu’à présent, seul Hollywood pouvait zoomer et améliorer une image pixelisée pour faire avancer une enquête avec de nouvelles preuves photos concrètes, mais le réseau neuronal de Google peut maintenant aussi le faire. Presque.

Des chercheurs du projet Google Brain ont utilisé deux réseaux neuronaux pour examiner une image floue d’un visage de 8×8 pixels et la reconstruire. Bien qu’il ne puisse pas réellement récupérer des détails qui ne sont pas dans l’image originale, il peut, comme un artiste qui a connaissance préalable d’un visage, remplir les blancs d’une manière plausible.

Selon les chercheurs de Google, le modèle qu’ils ont conçu joue l’artiste en prenant des détails à partir d’une image réelle de 64 pixels par 64 pixels, comme les détails des cheveux et du visage d’une personne, pour synthétiser une image de 32 pixels. Dans ce cas, les données pour les essais étaient un grand nombre de photos de visages de célébrités et de chambres.

Le premier réseau neuronal va analyser et mapper l’image en basse résolution (en 8 x 8), à partir d’autres images de meilleure qualité qu’il estime similaire. Le deuxième réseau neuronal va ensuite ajuster la photo et la rendre plus nette avec des détails réalistes et en haute définition.

Pendant ce temps, si le premier réseau repère un pixel noir en haut de l’image source, grâce à la banque d’images, il sait que cela est susceptible d’être un sourcil. Il applique donc des pixels noirs en forme de sourcils à haute résolution à cette partie de la source.

Lorsque des observateurs humains se sont vus montrer l’image réelle d’un visage d’une célébrité contre les images améliorées par ordinateur, 10 pour cent se sont faits avoir. Pour les décors, le pourcentage passe à 28 pour cent.

Étant donné les images améliorées sont des impressions de ce que le réseau croit deviner d’une image floue, il ne pourrait probablement pas être utilisé comme preuve dans une enquête criminelle, mais cela pourrait tout de même aider à faire avancer une enquête.

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