Google a développé un logiciel baptisé PlaNet capable de géolocaliser les photos sans utiliser leurs données GPS.
Actuellement, le lieu d’une prise de vue n’est enregistré que si vous avez activé la géolocalisation dans les paramètres de votre appareil. Tout cela pourrait bientôt ne plus être nécessaire grâce à une nouvelle intelligence artificielle développée par Google. Le géant de la recherche a mis au point PlaNet, une machine basée sur un réseau de neurones conventionnel capable de géolocaliser n’importe quel cliché.
L’équipe dirigée par Tobias Weyland, spécialiste de la vision assistée par ordinateur chez Google, a créé un réseau de neurones alimenté par plus de 91 millions d’images contenant des données de géolocalisation.
L’outil de Google analyse les pixels des photos puis recoupe les références des millions d’images qu’il a dans sa base de données à la recherche de celles qui présentent des similitudes. Cette tâche, qui peut sembler énorme pour les humains, est complétée par PlaNet en utilisant seulement 377 Mo de mémoire.
Lors d’un test, dans lequel 2,3 millions d’images ont été utilisées, PlaNet a pu identifier le pays d’origine avec 28,4 pour cent de précision, mais plus intéressant, le continent d’origine avec 48 pour cent de précision. PlaNet est également en mesure de déterminer l’emplacement d’environ 3,6 pour cent des images avec une précision d’une rue et 10,1 pour cent de précision au niveau de la ville.
Si PlaNet n’atteint pas encore les 100%, il devrait se perfectionner au fil du temps comme tout système utilisant l’apprentissage automatique (machine learning). De plus, PlaNet a déjà battu l’homme dans de nombreux tests. La raison selon Weyand est que PlaNet a vu plus d’endroits que chacun d’entre nous et a « repéré des indices subtils qui sont difficiles à identifier même pour quelqu’un qui a beaucoup voyagé ».
