Brittany Wenger n’est pas une étudiante comme les autres : Elle a montré à l’ordinateur comment diagnostiquer une leucémie.
L’étudiante de 18 ans, de Sarasota en Floride, a construit un « réseau de neurones artificiels » sur mesure, basés sur le cloud pour trouver des modèles de profils d’expression génétique pour diagnostiquer les patients avec une forme agressive de cancer appelée leucémie mixte lignée (MLL). Autrement dit, cela signifie que Wenger a montré à l’ordinateur comment diagnostiquer la leucémie par la création d’un outil de diagnostic pour les médecins.
Comme les réseaux de neurones artificiels sont des programmes qui modèle de neurones du cerveau et leurs interconnexions, Wenger dit qu’ils «peuvent réellement apprendre à détecter des choses qui dépassent la connaissance humaine. »
La leucémie mixte lignée a généralement un mauvais pronostic, et le taux de survie de cinq ans n’est que de 40%. Depuis Wenger a déclaré: «les différents types de cancer présentent des empreintes moléculaires», elle a découvert quatre expressions de gènes particuliers dans le corps qui peuvent être ciblés pour créer des médicaments spécifiques. Non seulement elle a créé un puissant outil de diagnostic pour ce type de cancer, mais ses résultats pourraient également contribuer au développement de nouveaux traitements.
Wenger, qui sera bientôt diplomée de l’Académie The Out-of-Door à Sarasota, avait précédemment utilisé la technologie artificielle pour diagnostiquer le cancer du sein. Avec une procédure non-invasive, sa technologie a été en mesure d’aider à déterminer si une masse au sein est maligne ou bénigne. La nouvelle découverte de Wenger pour la leucémie prouve que son service Cloud4Cancer (à voir ici) peut être modifié pour améliorer le diagnostic pour plusieurs classifications de cancers.
