Des chercheurs ont développé une application mobile pour détecter les maladies oculaires sur des photos personnelles.
Le rôle important de la technologie dans le progrès des soins de santé a récemment franchi une nouvelle étape lorsque des chercheurs ont créé une application mobile qui numérise des photos personnelles pour détecter les signes de maladies oculaires liées à la leucocorie. En utilisant l’intelligence artificielle, l’application est potentiellement capable de détecter les reflets «yeux blancs» sur les visages de vieilles photos bien avant que le médecin puisse les diagnostiquer chez un patient, augmentant ainsi les chances de sauver un œil ou une vie.
L’application ‘White Eye Detector’ développée par le Dr Bryan Shaw, professeur à la Baylor University de Waco, au Texas, et son équipe, recherche des portraits occasionnels enregistrés sur des smartphones à la recherche de signes de leucocorie: l’apparition d’un reflet blanc dans la pupille de l’œil.
L’article de recherche publié dans la revue Science Advance met en lumière le prototype d’application mobile CRADLE (ComputeR-Assisted Detector of LEukocoria), une idée que le Dr Bryan a avancée après que son fils âgé de 4 mois eut reçu un diagnostic de rétinoblastome aux deux yeux.
Contrairement à la réflexion des yeux rouges qui apparaît habituellement sur la photographie au flash et qui est considérée comme un signe de santé, une réflexion blanche de la pupille peut indiquer des problèmes tels que le rétinoblastome, la cataracte ou la maladie de Coats qui conduit finalement à une perte de vision.
Un diagnostic précoce de ces troubles oculaires est très important. « Avec le rétinoblastome, chaque mois compte », déclare Bryan. « Les tumeurs se développent rapidement et lorsque vous commencez à voir l’œil blanc, il vous reste environ six mois à un an pour que la tumeur commence à se briser et à métastaser le nerf optique jusqu’au cerveau et à vous tuer. »
L’application fonctionne avec l’aide de réseaux de neurones et est formée pour détecter les yeux blancs sur les photos de famille de bébés et d’enfants. Près de 53 000 photos de 40 enfants, du nouveau-né à l’âge de 7 ans, ont été testées sur l’application. La moitié de l’échantillon avait des yeux en bonne santé et l’autre moitié était atteinte d’une maladie oculaire liée à la leucocorie.
CRADLE a pu détecter une leucocorie chez 16 des 20 enfants à partir de photographies prises en moyenne 1,3 an avant le diagnostic. Le rétinoblastome unilatéral a été pris avec une moyenne de 9 mois avant le diagnostic, une période de temps significative qui peut faire la différence entre sauver et perdre la vue.
Il est également utile pour les adultes de rechercher des symptômes potentiels, mais il est particulièrement utile pour les enfants et les bébés ayant des problèmes de vision (mais qui ne peuvent pas l’exprimer), sans oublier le fait que les cas de rétinoblastome concernent principalement de jeunes enfants.
Shaw prévient également que l’application n’a pas été approuvée par la US Food and Drug Administration, l’administration américaine des denrées alimentaires et des médicaments. Toutefois, l’agence en est également bien consciente. « Cette application ne peut pas diagnostiquer le rétinoblastome ou toute autre condition médicale », note l’avertissement de l’application et qu’il « ne détecte que les yeux blancs sur les photographies ».
