Google utilise l’IA pour créer de meilleurs modèles de prévision qui prédisent quand et où les inondations en Inde et avertir les utilisateurs.
Depuis 20 ans, Google Search fournit aux utilisateurs les informations dont ils ont besoin et, en temps de crise, l’accès à des informations opportunes et exploitables est souvent crucial. L’année dernière, la société a lancé des alertes SOS sur la recherche et les cartes pour rendre les informations d’urgence plus accessibles. Depuis, Google a activé les alertes SOS dans plus de 200 situations de crise, en plus des dizaines de milliers d’alertes publiques Google, qui ont été consultées plus de 1,5 milliard de fois.
Jusqu’à présent, Google a prévenu les utilisateurs des catastrophes naturelles en intégrant des alertes provenant d’agences gouvernementales telles que la FEMA dans des applications telles que Maps et Search. Désormais, l’entreprise a décidé de se passer de ces alertes pour faire ses propres prédictions. Dans le cadre d’un partenariat avec la Commission centrale de l’eau de l’Inde, Google alertera désormais les utilisateurs du pays sur les inondations imminentes. Le service est actuellement disponible uniquement dans la région de Patna, la première alerte étant lancée au début du mois.
Dans un billet de blog, Yossi Matias, vice-président de l’ingénierie de Google, décrit ces prédictions en combinant le machine learning, les enregistrements de précipitations et les simulations d’inondations.
« Une variété d’éléments, des événements historiques aux relevés du niveau de la rivière, en passant par le terrain et l’élévation d’une zone spécifique, alimentent nos modèles», écrit Matias. « Grâce à cette information, nous avons créé des modèles de prévision des crues de la rivière qui peuvent mieux prédire non seulement quand et où une inondation pourrait se produire, mais aussi la gravité de l’événement. »
Le géant américain de la technologie a annoncé son partenariat avec la Commission centrale de l’eau en juin. Les deux organisations ont convenu de partager leur expertise technique et leurs données pour travailler sur ces prévisions, la Commission qualifiant cette collaboration de «jalon dans la gestion des inondations et d’atténuation des inondations». Ces avertissements sont particulièrement importants en Inde, où on estime que 20% des décès liés aux inondations se produisent.
Google émet déjà des avertissements sur les catastrophes naturelles via son programme Alertes publiques. Les alertes sont réparties dans des applications telles que Google Search, Google Maps et Google Now. Ils couvrent des avertissements d’événements tels que les ouragans et les tremblements de terre émis par des agences gouvernementales dans une douzaine de pays, dont les États-Unis, le Canada, le Japon et le Brésil.
L’utilisation de l’intelligence artificielle pour mieux comprendre les catastrophes naturelles n’est pas un nouveau domaine de recherche en soi. De nombreux articles ont été publiés sur le sujet et des essais sont menés par des villes et des sociétés telles que Microsoft et IBM pour tester et mettre en œuvre de tels modèles. À bien des égards, c’est un défi parfait pour la technologie. Prévoir des événements comme les tremblements de terre et les inondations signifie trier d’énormes quantités de données, souvent très complexes, pour découvrir des connexions auparavant négligées.