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Les réseaux Wi-Fi peuvent maintenant vous identifier à travers un mur

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Des chercheurs du MIT ont développé un appareil capable de détecter la silhouette et les mouvements d’une personne à travers un mur.

Des chercheurs du MIT ont développé un logiciel qui utilise les variations de signaux Wi-Fi pour reconnaître des silhouettes humaines à travers les murs. Les chercheurs ont construit un appareil, appelé RF-Capture, qui transmet des signaux Wi-Fi, puis analyse les réflexions de ceux-ci pour reconstituer une forme humaine.

La technologie est une extension d’un projet sur lequel l’équipe du MIT a travaillé pendant quelques années. En 2013, ils ont utilisé une technologie similaire de fréquence radio pour détecter un mouvement de l’autre côté d’un mur ou d’un obstacle. Aujourd’hui, le RF-Capture est suffisamment précis pour déterminer les différences subtiles au niveau des formes du corps à travers un mur, et ce, parmi 15 personnes différentes et avec 90 pour cent de précision. Il peut même déterminer la respiration et le rythme cardiaque d’une personne.

rf-capture

Voici comment cela fonctionne: Le RF-Capture est placé dans une pièce pendant qu’une personne entre dans une pièce voisine, de l’autre côté du mur. Le dispositif émet ensuite des signaux Wi-Fi, qui traversent le mur et se reflètent sur différentes parties du corps humain. Comme diverses parties du corps sont reflétées dans le signal Wi-Fi, le RF-Capture fait des captures photos. Puis, en utilisant un algorithme pour identifier les parties du corps, il assemble les images ensemble pour créer une silhouette.

D’après les chercheurs, cette technologie pourrait être utilisée dans de nombreux domaines notamment dans la domotique, les jeux vidéo, le cinéma ou encore pour la sécurité et la santé. Elle pourrait par exemple être intéressante pour suivre les mouvements d’une personne âgée vivant seule, afin de déterminer si celle-ci a chuté. La technologie pourrait aussi potentiellement être utilisée dans les maisons intelligentes (smart homes), pour commander des appareils avec de simples gestes. Les chercheurs prévoient que la technologie sera encore plus précise au fil du temps.

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